A · Jakość w skrócie — jedna strona prawdy o stanie produktu
B · Gdzie jest ryzyko — moduły wg zmienności × błędów prod × pokrycia
C · Co mówi produkcja — analiza zgłoszeń i błędów (Jira + logi)
Klasy błędów produkcyjnych (udział %, 90 dni)
D · Przepływ walidacji kodu — którędy zmiany wchodzą bez siatki (GitLab + CI)
F · Co naprawić najpierw — priorytet wg ryzyko × koszt
Trendy w czasie — te same metryki na osi roku: diagnoza → interwencje → kierunek zmian (symulacja przebiegu opieki, dane demo)
💡 Tak działa opieka nad jakością (retainer): dashboard żyje dalej po audycie — każda interwencja z roadmapy jest widoczna na osi czasu, a kierunek każdej metryki jest jednoznaczny. Jakość przestaje być odczuciem, staje się wykresem.